在全球人工智能军备竞赛中, 中国能否在2030年实现世界领先?

发布日期: 2019-05-21 17:41     

语音播报

在亚洲的研发资源、人力资本空前增长的推动下,全球正出现一轮创新热潮。在计算能力、人工智能竞争成果、知识产权等方面,中国人工智能已经处于世界一流水平。《中国制造2025战略规划》积极布局,中国人工智能技术在国际上的可输出性值得期待。

本文编译自瑞银研究(UBS Research)发布于2018年10月的报告《人工智能军备竞赛:数据是中国的沉睡之龙吗?》,报告旨在对中国人工智能目前的创新点、蓬勃发展的原因以及未来情况作出研究。

瑞银集团于1998年由瑞士联合银行及瑞士银行集团合并而成,凭借其资本及盈利能力,是世界第二大私人财富资产管理者和欧洲第二大银行。

【算力观点】

中国数据在非中国市场的适用性是关系中国技术输出的一大不确定性因素。中国境外对数据收集和使用的更多限制将放大中国的关键优势,而如果数据继续可以自由访问,中国仍然有优势,但它的重要性不那么大。

市场开放度,特别是关键技术、组件和代码的自由贸易,也将决定人工智能在中国的发展。未来发展的关键标志将是美国对数据、关键技术进出口的监管,以及中国自己的软硬件开发。

中国在全球人工智能领域的地位如何?

争夺人工智能主导地位的竞赛正在进行,中国宣称的目标是到2030年成为全球领导者。尽管中国在许多科技领域的起步都远远落后于领先者,但人工智能的关键元素只是最近才发展起来,中国正处于其中一些领域的领先地位,并在其他领域紧随其后。在一些人工智能比赛中,中国的表现可从公开数据中得到评估,在2018年的视觉识别大赛中,中国占据了前三甲中的两名。


▲ WebVision 2018排行榜(图片来源:算力智库翻译自WebVision, UBS)


中国已经是计算能力最强的国家之一,在编程和算法开发方面也处于领先地位。例如,在微软机器阅读理解大赛(MARCO)中,中国目前在全球排名第一,在前10名中有3名来自中国。

人工智能和深度学习的基础是大量的数据和计算能力,近年来中国的计算能力显著提高。2018年全球超级计算机排行榜显示,在全球十大超级计算机中,中国分别排名第二和第四。在前100名中,美国仍以32名领跑,其次是日本的16名和中国的11名。根据TOP500网站的数据,这与10年前(2008年)相同的排名形成了对比,当时中国尚没有进入前10名。


▲ WebVision 2018排行榜(图片来源:算力智库翻译自WebVision, UBS)


案例分析:数字城市雄安

雄安,距离北京100公里,成立于2017年4月。在这里,从地面开始设计,北京政府正在建设一个全新的“数字城市”。这座城市被设计成中国和世界其他地区的典范,企业可以测试5G网络、自动驾驶汽车、无人驾驶商店、智能信号、人脸识别安全系统、下一代高速铁路、机场等,地面上主要是人行道和自行车道,地下一层是汽车和公交车,地下一层以上是地铁,最底部是管道和电线。

2018年5月,我们在市中心参观时发现,各种项目和倡议正在接受测试。北京正在与百度、阿里巴巴(Alibaba)、腾讯(Tencent)和京东(JD)等公司就各种技术展开合作。我们看到百度在市中心的特殊车道上测试自动驾驶汽车,京东的无人商店产品被贴上了射频识别(RFID)芯片,阿里巴巴和腾讯正在支持该市的云计算项目。


▲ 5G信号塔和无人超市(图片来源:UBS)


我们还采访了一家正在雄安测试5G基础设施的中国电信运营商。华为正与包括互联网公司在内的多家中国合作伙伴,一同测试5G的新应用。长期计划包括将百度无人驾驶汽车的测试区域从雄安市中心扩大到更广阔的城市,并将它们与5G网络连接起来。

政府的支持,再加上较低的隐私担忧,意味着人工智能相关硬件系统的采用速度很快。例如,中国在全国安装了约1.76亿部监控摄像头,而美国为5000万部。这有助于Hikvision、Face c++和SenseTime等公司开发硬件和软件,将形成一个正反馈回路。越来越多的数据将会产生,系统利用新的数据来提高速度、精度等,从而产生更多的需求和新的应用。中国已经宣布计划到2020年再装备4亿个摄像头,因此预计领先优势还会扩大。

中国人工智能的未来:两个不确定因素

中国政府计划到2030年使中国的人工智能理论、技术和应用达到世界领先水平,使中国成为世界主要的人工智能创新中心。这是可能的,还是中国只是随大流?

我们在这个问题上看到了两个不确定的轴向:

数据相对于其他市场的开放性和可用性

全球市场对外国企业的开放程度


▲ 中国人工智能情景分析(图片来源:算力智库翻译自UBS)


China Bull Case对中国来说将是最好的潜在结果。中国在数据方面的优势将会增强,这将推动人工智能算法的发展,并扩大知识库。我们认为硬件/半导体是中国的薄弱环节,但如果监管环境不发生实质性变化,中国将能够轻易获得美国的技术。全球范围内对数据使用的更多限制将有助于中国出口更多数据,这意味中国有机会将更多数据输入系统以创建综合处理算法,在算法上优于全球竞争对手。

文章来源:算力智库           编辑:却原来

 

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