未来可期的人工智能在当下如何落地?

发布日期: 2019-04-20 10:30     


科技革命和产业革命方兴未艾,“人工智能”在全球范围内蓬勃兴起,成为科技创新和科技金融的新风口。国家政府高度重视人工智能和人工智能的发展,目前处于新一代人工智能领域,人们意识到红利时间有限,如何把握当下,突破瓶颈是都在研究的问题。

专家认为,当前人工智能采用的深度学习算法,在感知智能上有突破性的成果,但是认知能力有限,对系统功能和结构的研究还需要进一步提升,需要计算机具备理解自然语言的能力,开展人工智能的脑机制研究,让人工智能能够在感知的基础上进行观察、判断、决策和行动的管理。

目前,人工智能与传统制造业、金融业、服务业、视频智能安防等产业深度融合,提供产品质量检测、缺陷检测、计数识别、物品分类、金融量化交易、智能风控、人脸识别、COR、语义理解等方向功能,视觉检测一般适用于定位检测、工业智能缺陷检测、尺寸及位置检测等等,定位检测是通过算法检测到物体位置,检测产品是否符合标准生产,如若发现零件不符合标准,或者安装中出现遗漏重复安装等问题,即标记位置并发出警报通知处理;工业智能缺陷检测是通过图像预处理,定位并识别产品上是否有划痕等瑕疵缺陷,即用高清工业精细摄像头代替人眼,节约劳动力成本,提高品控率;尺寸及位置检测也是类似,AI智能算法精确检测出工业产品孔径大小、尺寸及位置是否有便宜,提高检验效率,避免人为错检风险,并且杜绝人工触碰被检物品时对物品的二次损伤。

人脸识别则是通过多种算法模块综合比对,识别复杂场景下的人脸,可以进行认证对比、人脸布控、人脸识别、客流统计、人脸身份认证、真人识别、动态验证等。表情识别是从给定的静态图像或动态视频序列中分离出特定的表情状态,从而确定被识别对象的心理情绪,实现对人脸表情的理解与识别;人脸识别及验证则是通过对人脸特征进行相似度对比,来判定是否一致,适用于金融行业身份验证、智慧门禁、考勤系统等等,比如针对暗访区域,对监控视频图像识别处理,进行移动人脸识别,排查有犯罪前科嫌疑并进行报警处理;身份证识别很简单,即识别包括姓名、性别、民族、出生日期、住址、身份证号等关键信息,用于金融、政务、注册平台、门禁考勤等自主服务身份认证,减少用户以及人工录入的时间成本,提高业务效率,防范业务欺诈等等。

专注当下人工智能落地项目,提供丰富多样的解决方案,提升人工智能技术创新,为各行各业节省人力成本,提高生产力,推动智慧城市和智慧工厂的构建,为行业和社会的智能化发展做出贡献。

编辑:valkrja

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